Verschil tussen cloud computing en big data

Schrijver: Laura McKinney
Datum Van Creatie: 3 April 2021
Updatedatum: 8 Kunnen 2024
Anonim
What is cloud  or cloud computing ?| on-premises and cloud explained | Free CCNA 200-301
Video: What is cloud or cloud computing ?| on-premises and cloud explained | Free CCNA 200-301

Inhoud


De cloud computing werkt op een geconsolideerde manier en de big data valt onder de cloud computing. Het cruciale verschil tussen cloud computing en big data is dat cloud computing wordt gebruikt om de enorme opslagcapaciteit (big data) aan te pakken door de computer- en opslagbronnen uit te breiden. Aan de andere kant is big data niets anders dan een enorme hoeveelheid ongestructureerde, redundante en lawaaierige data en informatie waaruit de nuttige kennis moet worden gehaald. Om de bovenstaande functie uit te voeren, biedt de cloud computing-technologie verschillende flexibele en technieken om een ​​geweldige hoeveelheid gegevens aan te pakken.

Het betreft het invoer-, verwerkings- en uitvoermodel dat hieronder wordt uitgelegd; het diagram illustreert de relatie tussen cloud computing en big data in detail.

    1. Vergelijkingstabel
    2. Definitie
    3. Belangrijkste verschillen
    4. Gevolgtrekking

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking
Cloud computingBig Data
basis-
On-demand services worden geleverd met behulp van geïntegreerde computerbronnen en -systemen.Uitgebreide set gestructureerde, ongestructureerde, complexe gegevens die de traditionele verwerkingstechniek verbieden om eraan te werken.
DoelSchakel de gegevens in om te worden opgeslagen en verwerkt op de externe server en toegankelijk vanaf elke locatie.Organisatie van de grote hoeveelheid gegevens en informatie om verborgen waardevolle kennis te extraheren.
Werken
gedistribueerde computing wordt gebruikt om de gegevens te analyseren en nuttiger gegevens te produceren.Internet wordt gebruikt om de cloudgebaseerde diensten te leveren.
voordelen
Lage onderhoudskosten, gecentraliseerd platform, voorziening voor back-up en herstel.Kostenbesparend parallellisme, schaalbaar, robuust.
Uitdagingen
Beschikbaarheid, transformatie, beveiliging, laadmodel.Gegevensverscheidenheid, gegevensopslag, gegevensintegratie, gegevensverwerking en resourcebeheer.


Definitie van cloud computing

Cloud computing biedt een geïntegreerd dienstenplatform voor het opslaan en ophalen van elke hoeveelheid gegevens, op elk moment en vanaf elke plek op aanvraag met behulp van high-speed internet. Cloud is een brede set terrestrische servers verspreid over het internet om de gegevens op te slaan, te beheren en te verwerken. De cloud computing is zo ontwikkeld dat de ontwikkelaars de computing op webschaal eenvoudig kunnen implementeren. De evolutie van het internet heeft het cloud computing-model gebrouwen omdat internet de basis is van cloud computing. Om cloud computing efficiënt te laten werken, hebben we een snelle internetverbinding nodig. Het biedt een flexibele omgeving, waar de capaciteit en mogelijkheden dynamisch kunnen worden toegevoegd en gebruikt volgens de pay per use-strategie.

De cloud computing heeft een aantal essentiële eigenschappen zoals resource pooling, on-demand self-service, brede netwerktoegang, gemeten service en snelle elasticiteit. Er zijn vier soorten cloud - public, private, hybride en community.


Er zijn in principe drie cloud computing-modellen: Platform as a Service (Paas), Infrastructure as a Service (Iaas), Software as a Service (Saas), die zowel hardware- als softwareservices gebruikt.

  • infrastructuur als een service - Deze service wordt gebruikt voor het leveren van de infrastructuur, inclusief opslagverwerkingskracht en virtuele machines. Het implementeert virtualisatie van middelen op basis van Service Level Agreement (SLA's).
  • Platform as a Service - Het komt boven de IaaS-laag, die een programmeer- en runtime-omgeving biedt om de gebruikers in staat te stellen de cloud-applicaties te implementeren.
  • Software als een service - Het levert de applicaties aan de client die direct op de cloudprovider draait.

Definitie van Big Data

De gegevens worden big data met de toename van volume, variëteit, snelheid, voorbij de mogelijkheden van de IT-systemen, die op hun beurt problemen veroorzaken bij het opslaan, analyseren en verwerken van de gegevens. Sommige organisaties hebben de apparatuur en expertise ontwikkeld om met dit soort enorme hoeveelheden gestructureerde gegevens om te gaan, maar de exponentieel toenemende volumes en snelle gegevensstroom houden op met het vermogen om de mijne en om onmiddellijk bruikbare intelligentie te genereren. Deze omvangrijke gegevens kunnen niet worden opgeslagen in de reguliere apparaten en worden verspreid in de gedistribueerde omgeving. Big data computing is een eerste concept van data science die zich concentreert op multidimensionale informatiemining voor wetenschappelijke ontdekking en bedrijfsanalyse op grootschalige infrastructuur.

De fundamentele dimensies van de big data zijn volume, snelheid, variëteit en waarachtigheid, die ook hierboven zijn genoemd, later worden nog twee dimensies ontwikkeld die variabiliteit en waarde zijn.

  • Volume - Betekent de toenemende hoeveelheid gegevens die al problematisch is om deze te verwerken en op te slaan.
  • Snelheid - Het is de instantie waarin de gegevens worden vastgelegd en de snelheid van de gegevensstroom.
  • Verscheidenheid - De gegevens zijn niet altijd in een enkele vorm aanwezig, er zijn verschillende vormen van de gegevens, bijvoorbeeld - audio, beeld en video.
  • veracity - Dit wordt de betrouwbaarheid van de gegevens genoemd.
  • veranderlijkheid - Het beschrijft de betrouwbaarheid, complexiteit en inconsistenties die in de big data worden geproduceerd.
  • Waarde - De oorspronkelijke vorm van de inhoud is misschien niet erg nuttig en productief, dus de gegevens worden geanalyseerd en er worden waardevolle gegevens ontdekt.
  1. De cloud computing is de computerservice die op aanvraag wordt geleverd met behulp van computerbronnen die over het internet zijn verspreid. Aan de andere kant is de big data een enorme set computergegevens, inclusief gestructureerde, ongestructureerde, semi-gestructureerde gegevens die niet kunnen worden verwerkt door de traditionele algoritmen en technieken.
  2. De cloud computing biedt een platform voor de gebruikers om op verzoek gebruik te maken van diensten zoals Saas, Paas en Iaas en brengt ook kosten in rekening voor het gebruik. Het primaire doel van big data is daarentegen om de verborgen kennis en patronen te extraheren uit een gigantische verzameling gegevens.
  3. Snelle internetverbinding is de essentiële vereiste voor cloud computing. Big data maakt daarentegen gebruik van gedistribueerde gegevensverwerking om de gegevens te analyseren en te minen.

Relatie tussen cloud computing en big data

Het onderstaande diagram illustreert de relatie en werking van cloud computing met big data. In dit model wordt het primaire invoer-, verwerkings- en uitvoercomputermodel gebruikt als referentie waarin de big data in het systeem wordt ingevoegd met behulp van de invoerapparaten zoals muis, toetsenbord, mobiele telefoons en andere slimme apparaten. De tweede fase van verwerking omvat de tools en technieken die door de cloud worden gebruikt om de diensten te leveren. Eindelijk wordt het resultaat van de verwerking aan de gebruikers geleverd.

Gevolgtrekking

De cloud computing-technologie biedt een geschikt en compliant framework voor de big data door gebruiksgemak, toegang tot resources, lage kosten in resource-gebruik bij vraag en aanbod, en minimaliseert ook het gebruik van solide apparatuur die wordt gebruikt bij het verwerken van de big data. Zowel cloud als big data leggen de nadruk op het verhogen van de waarde van een bedrijf en het verlagen van de investeringskosten.