Inhoud

• Vergelijkingstabel
• Definitie van verliesgevende compressie
• Lossy compressietechniek
• Definitie van compressie zonder verlies
• Compressie zonder verlies
• Gevolgtrekking:

Lossy-compressie en Lossless-compressie zijn de twee termen die breed worden gecategoriseerd onder datacompressiemethoden. Het grote verschil tussen compressie met verlies en compressie zonder verlies is dat compressie met verlies een nauwe overeenkomst van de gegevens oplevert na decompressie, terwijl verliesloze exacte originele gegevens worden gecreëerd. Gegevenscompressie is een methode om de gegevens te verkleinen zonder aanzienlijk gegevensverlies.

1. Vergelijkingstabel
2. Definitie
3. Belangrijkste verschillen
4. Gevolgtrekking

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking	Lossy Compressie	Compressie zonder verlies
basis-	Lossy-compressie is de methode voor het coderen van gegevens die onnauwkeurige schattingen gebruikt om de inhoud weer te geven.	Compressie zonder verlies is een groep algoritmen voor gegevenscompressie waarmee de oorspronkelijke gegevens nauwkeurig kunnen worden herbouwd op basis van de gecomprimeerde gegevens.
Algoritme	Transformeer codering, DCT, DWT, fractale compressie, RSSMS.	RLW, LZW, rekenkundige codering, Huffman-codering, Shannon Fano-codering.
Gebruikt in	Afbeeldingen, audio en video.	of programma, afbeeldingen en geluid.
Toepassing	JPEG, GUI, MP3, MP4, OGG, H-264, MKV, enz.	RAW, BMP, PNG, WAV, FLAC, ALAC etc.
Gegevensopslagcapaciteit van het kanaal	Meer	Minder in vergelijking met lossy methode

Definitie van verliesgevende compressie

De Lossy compressie methode elimineert een hoeveelheid gegevens die niet merkbaar is. Met deze techniek kan een bestand niet in de oorspronkelijke vorm worden hersteld, maar wordt de grootte aanzienlijk verkleind. De compressietechniek met verlies is nuttig als de kwaliteit van de gegevens niet uw prioriteit is. Het verslechtert enigszins de kwaliteit van het bestand of de gegevens, maar is handig wanneer u de gegevens wilt of wilt opslaan. Dit type datacompressie wordt gebruikt voor organische gegevens zoals audiosignalen en afbeeldingen.

Lossy compressietechniek

• Transformeer codering- Deze methode transformeert de pixels die zijn gecorreleerd in een weergave in niet-gekoppelde pixels. De nieuwe grootte is meestal kleiner dan de oorspronkelijke grootte en vermindert de redundantie van de weergave.
• Discrete Cosine Transform (DCT)- Dit is de meest gebruikte compressietechniek voor afbeeldingen. JPEG-proces draait om DCT. DCT-proces verdeelt de beelden in verschillende delen van frequenties. In de kwantiseringsstap, waar compressie in principe plaatsvindt, worden de minst belangrijke frequenties verworpen. En de kritische frequenties worden behouden zodat het beeld kan worden verkregen in het decompressieproces. Het gereconstrueerde beeld kan enige vervorming bevatten.
• Discrete Wavelet Transform (DWT)- Het biedt een locatie van tijd en frequenties tegelijkertijd en kan worden gebruikt bij het ontbinden van een signaal in componentwavelets.

Definitie van compressie zonder verlies

De Compressie zonder verlies methode kan de oorspronkelijke vorm van de gegevens reconstitueren. De kwaliteit van de gegevens wordt niet aangetast. Met deze techniek kan een bestand zijn oorspronkelijke vorm herstellen. Compressie zonder verlies kan worden toegepast op elk bestandsformaat en kan de prestaties van de compressieverhouding verbeteren.

Compressie zonder verlies

• Runlengte codering (RLE)- Deze techniek vermindert de frequentie van het herhalen van symbolen in een string door een speciale markering aan het begin van het symbool te gebruiken.
• Lempel-Ziv-Welch (LZW)- Deze techniek werkt ook vergelijkbaar met de RLE-techniek en zoekt naar de herhalende tekenreeksen of woorden en slaat deze op in variabelen. Het gebruikt dan een pointer op de plaats van de string, en de pointer wijst naar de variabele waarin de string is opgeslagen.
• Huffman-codering- Deze techniek verwerkt datacompressie van ASCII-tekens. Het construeert een volledige binaire boom voor verschillende symbolen na het berekenen van de waarschijnlijkheid van elk symbool en plaatst het in afnemende volgorde.

1. Lossy-compressie verwijdert een niet-bruikbaar deel van de gegevens, dat niet detecteerbaar is, terwijl compressie zonder verlies de exacte gegevens reconstrueert.
2. Compressie zonder verlies kan de gegevensgrootte in geringe mate verkleinen. Aan de andere kant kan compressie met verlies de grootte van het bestand in grotere mate verminderen.
3. De kwaliteit van de gegevens verslechtert in geval van compressie met verlies, terwijl verliesloos de kwaliteit van de gegevens niet verslechtert.
4. In de lossy-techniek biedt het kanaal meer gegevens. Omgekeerd bevat kanaal een kleinere hoeveelheid gegevens in geval van verliesvrije techniek.

Gevolgtrekking:

Lossy-compressie kan een hoog niveau van datacompressie bereiken in vergelijking met compressie zonder verlies. Compressie zonder verlies verslechtert de kwaliteit van de gegevens niet, verlies daarentegen verslechtert de kwaliteit van de gegevens. De lossy-techniek kan niet in alle soorten bestanden worden geïmplementeerd, omdat deze werkt door een deel van de gegevens (overbodig) te verwijderen, wat niet mogelijk is in het geval van.