Inhoud

• Vergelijkingstabel
• Definitie van Soft computing
• Laten we nu enkele van de methoden van soft computing met voorbeelden bespreken.
• Definitie van Hard computing
• Gevolgtrekking

Soft computing en hard computing zijn computermethoden waarbij hard computing de conventionele methode is, gebaseerd op de principes van nauwkeurigheid, zekerheid en inflexibiliteit.Omgekeerd is soft computing een moderne benadering gebaseerd op het idee van de benadering, onzekerheid en flexibiliteit.

Voordat we soft computing en hard computing begrijpen, moeten we begrijpen wat computing is? Het computergebruik in termen van computertechnologie is het proces van het uitvoeren van de specifieke taak met behulp van een computer of een computerapparaat. Er zijn verschillende kenmerken van de computer alsof het een nauwkeurige oplossing moet bieden, nauwkeurige en duidelijke besturingsacties, de oplossing van de problemen die wiskundig kunnen worden opgelost, moet vergemakkelijken.

De traditionele computermethode, hard computing is geschikt voor wiskundige problemen, hoewel het kan worden gebruikt om echte problemen op te lossen, maar het belangrijkste bijbehorende nadeel is dat het een grote hoeveelheid computertijd en -kosten kost. Dit is de reden dat soft computing het betere alternatief is om de echte problemen op te lossen.

1. 1. Vergelijkingstabel
   2. Definitie
   3. Belangrijkste verschillen
   4. Gevolgtrekking

Vergelijkingstabel

Basis voor vergelijking	Zacht computergebruik	Moeilijk computergebruik
basis-	Tolerantie voor onnauwkeurigheid, onzekerheid, gedeeltelijke waarheid en benadering.	Gebruikt nauwkeurig vermeld analytisch model.
Gebaseerd op	Fuzzy logic en probabilistisch redeneren	Binaire logica en chipsysteem
Kenmerken	Benadering en dispositie	Precisie en categoriciteit
Natuur	Stochastic	deterministische
Werkt aan	Dubbelzinnige en lawaaierige gegevens	Exacte invoergegevens
Computation	Kan parallelle berekeningen uitvoeren	Sequential
Resultaat	benaderend	Produceert een precieze uitkomst.

Definitie van Soft computing

Zacht computergebruik is een computermodel ontwikkeld om de niet-lineaire problemen op te lossen die onzekere, onnauwkeurige en benaderde oplossingen van een probleem met zich meebrengen. Dit soort problemen worden beschouwd als echte problemen waarbij de mensachtige intelligentie vereist is om het op te lossen. De term soft computing wordt bedacht door Dr. Lotfi Zadeh, volgens hem is soft computing een benadering die de menselijke geest imiteert om te redeneren en leert in een omgeving van onzekerheid en indruk.

Het wordt gecreëerd door twee elementen, adaptiviteit en kennis, en heeft een set hulpmiddelen zoals fuzzy logic, neurale netwerken, genetisch algoritme, enzovoort. Het soft computing-model onderscheidt zich van het voorgaande model dat bekend staat als hard computing-model omdat het niet werkt op het wiskundige model voor probleemoplossing.

Laten we nu enkele van de methoden van soft computing met voorbeelden bespreken.

1. Fuzzy logic behandelt de besluitvormings- en controlesysteemproblemen die niet kunnen worden omgezet in harde wiskundige formules. Dit brengt in feite de ingangen naar de uitgangen logisch in kaart op een niet-lineaire manier, zoals mensen het doen. Fuzzy logic wordt gebruikt in auto-subsystemen, airconditioners, camera's, enzovoort.

2. Kunstmatige neurale netwerken Voer classificatie-, datamining- en voorspellingsprocessen uit en beheer eenvoudig de luidruchtige invoergegevens door deze in groepen te categoriseren of toe te wijzen aan een verwachte uitvoer. Het wordt bijvoorbeeld gebruikt bij de beeld- en tekenherkenning, bedrijfsvoorspelling waarbij de patronen worden geleerd van de gegevenssets en een model wordt gecreëerd om deze patronen te herkennen.

3. Genetische algoritmes en evolutietechnieken worden gebruikt om de optimalisatie op te lossen en gerelateerde problemen te ontwerpen waarbij een optimale oplossing kan worden herkend maar er geen vooraf bepaald correct antwoord zou worden gegeven. De real-life toepassingen van het genetische algoritme dat gebruik maakt van heuristische zoektechnieken zijn robotica, auto-ontwerp, geoptimaliseerde telecommunicatieroutering, biomimetische uitvinding, enzovoort.

Definitie van Hard computing

Moeilijk computergebruik is de traditionele benadering die wordt gebruikt in de informatica en waarvoor een nauwkeurig omschreven analytisch model nodig is. Het werd ook voorgesteld door Dr. Lotfi Zadeh vóór soft computing. Harde computerbenadering produceert een gegarandeerd, deterministisch, nauwkeurig resultaat en definieert definitieve besturingsacties met behulp van een wiskundig model of algoritme. Het behandelt binaire en heldere logica die opeenvolgend de exacte invoergegevens vereisen. Hard computing is echter niet in staat om echte problemen op te lossen waarvan het gedrag extreem onnauwkeurig is en waar de informatie consistent verandert.

Laten we een voorbeeld nemen als we moeten uitzoeken of het vandaag gaat regenen of niet? Het antwoord kan ja of nee zijn, wat betekent dat we op twee mogelijke deterministische manieren de vraag kunnen beantwoorden of met andere woorden, het antwoord bevat een heldere of binaire oplossing.

1. Het soft computing-model is onnauwkeurig tolerant, gedeeltelijke waarheid, benadering. Aan de andere kant werkt hard computing niet volgens de bovengenoemde principes; het is zeer nauwkeurig en zeker.
2. Soft computing maakt gebruik van fuzzy logic en probabilistische redenering, terwijl hard computing is gebaseerd op binaire of heldere systemen.
3. Hard computing heeft functies zoals precisie en categoriciteit. Tegenover, benadering en dispositie zijn de kenmerken van soft computing.
4. Soft computing-benadering is probabilistisch van aard, terwijl hard computing deterministisch is.
5. Soft computing kan eenvoudig worden gebruikt op de luidruchtige en dubbelzinnige gegevens. Hard computing kan daarentegen alleen werken met exacte invoergegevens.
6. Parallelle berekeningen kunnen worden uitgevoerd in soft computing. Integendeel, in hard computing wordt opeenvolgende berekening uitgevoerd op de gegevens.
7. Soft computing kan bij benadering resultaten opleveren, terwijl hard computing precieze resultaten oplevert.

Gevolgtrekking

De conventionele computerbenadering hard computing is effectief als het gaat om het oplossen van een deterministisch probleem, maar naarmate het probleem groter en complexer wordt, neemt ook de ontwerpzoekruimte toe. Dit maakte het moeilijk om een ​​onzeker en onnauwkeurig probleem met hard computing op te lossen. Dus, soft computing is naar voren gekomen als de oplossing voor hard computing, die ook veel voordelen biedt, zoals snelle berekening, lage kosten, eliminatie van de vooraf gedefinieerde software, enzovoort.