Inhoud

• Inhoud: Verschil tussen waarschijnlijkheidsbemonstering en niet-waarschijnlijkheidsbemonstering
• Vergelijkingstabel
• Wat is waarschijnlijkheidsbemonstering?
• Wat is bemonstering van niet-waarschijnlijkheid?
• Belangrijkste verschillen

Waarschijnlijkheid Bemonsteringsmethode heeft vele typen en wordt een van hen die wordt gebruikt voor het selecteren van willekeurige items in de lijst op basis van een aantal instellingen en vereisten. De niet-kanssteekproefmethode is de steekproeven die worden verzameld via een proces waarbij alle leden die tot de steekproef behoren geen enkele kans hebben om te worden geselecteerd.

Inhoud: Verschil tussen waarschijnlijkheidsbemonstering en niet-waarschijnlijkheidsbemonstering

• Vergelijkingstabel
• Wat is waarschijnlijkheidsbemonstering?
• Wat is bemonstering van niet-waarschijnlijkheid?
• Belangrijkste verschillen

Vergelijkingstabel

Onderscheidingsbasis	Kanssteekproeven	Bemonstering zonder waarschijnlijkheid
Definitie	Een van de verschillende steekproeftypes die worden gebruikt voor het selecteren van willekeurige items in de lijst op basis van een aantal instellingen en vereisten.	De monsters worden verzameld via een proces waarbij alle leden van het monster geen enkele kans hebben om select te worden.
Onderzoek	Sluitend onderzoek	Verkennend onderzoek
Methodologie	De methode die voor dergelijk onderzoek wordt gebruikt, is fysiek van aard en daarom gebaseerd op statistieken.	De voor onderzoek gebruikte methode is subjectief van aard en daarom gebaseerd op analyses.
resultaten	De verkregen resultaten zijn meestal overtuigend en daarom wordt het onderzoek onbevooroordeeld.	De voorstelling heeft een verkennend karakter en kan daarom bevooroordeeld worden.
Voordeel	Theoretisch mogelijk dat alle mensen in de reeks deel uitmaken van de steekproef.	Neemt dus niet willekeurig monsters, waardoor de kans voor iedereen wordt beperkt om te observeren.

Wat is waarschijnlijkheidsbemonstering?

Waarschijnlijkheid Bemonsteringsmethode heeft vele typen en wordt een van hen die wordt gebruikt voor het selecteren van willekeurige items in de lijst op basis van een aantal instellingen en vereisten. Om een ​​strategie voor onregelmatige bepaling te hebben, moet u een procedure of methode instellen die garandeert dat de onderscheidende eenheden in uw bevolking zijn gebroken, zelfs met de kans dat ze worden geplukt. Sinds een tijdje geleden hebben mensen verschillende soorten willekeurige beslissingen genomen, bijvoorbeeld het selecteren van een naam uit een pet of het kiezen van het korte rietje. Tegenwoordig hebben we de neiging om pc's te gebruiken als de component voor het produceren van willekeurige nummers als de reden voor de onregelmatige keuze. Als u bijvoorbeeld een bevolking van 100 personen had, zou iemand kans hebben dat 1 op de 100 wordt geplukt. Bij niet-waarschijnlijkheidsonderzoek zijn die kansen niet gelijk. Een man kan bijvoorbeeld een superieure mogelijkheid hebben om de kans te krijgen dat hij in de buurt van de specialist woont of een pc benadert. Waarschijnlijkheidsbemonstering biedt u de meest voor de hand liggende mogelijkheid om een ​​exemplaar te maken dat illustratief is voor de bevolking. Geen van deze mechanische strategieën is uitzonderlijk aannemelijk en met de vooruitgang van economische pc's is er een aanzienlijk eenvoudiger manier. Hier is een basismethode die vooral waardevol is als u de namen van de klanten vanaf nu op de pc hebt. Talloze pc-projecten kunnen een reeks willekeurige getallen opleveren. Het maakt tests die uitzonderlijk illustratief zijn voor de bevolking, zonder de noodzaak van een willekeurige nummergenerator.

Wat is bemonstering van niet-waarschijnlijkheid?

Niet-waarschijnlijkheid Bemonsteringsmethode zijn de monsters die zijn verzameld via een proces waarbij alle leden die tot de steekproef behoren geen enkele kans hebben om geselecteerd te worden. Niet-waarschijnlijkheidssteekproeven spreken van een winstgevende verzameling van onderzoekstrategieën die kunnen worden gebruikt als onderdeel van onderzoek waarbij subjectieve, gemengde technieken en zelfs kwantitatieve onderzoekscontouren worden gevolgd. Ondanks dit kunnen analisten die een kwantitatief onderzoeksplan maken, procedures die niet waarschijnlijk zijn, regelmatig een andere optie zijn dan strategieën voor waarschijnlijkheidsinspectie. Niet-waarschijnlijkheidsonderzoekende strategieën kunnen vaak op een dergelijke manier worden gezien, omdat eenheden niet in overweging worden genomen in een voorbeeld waarin willekeurige keuze wordt overwogen, en helemaal niet bij gerelateerde waarschijnlijkheidstestprocedures. Analisten die een kwantitatieve onderzoeksconfiguratie volgen, hebben dus vaak het gevoel dat ze genoodzaakt zijn om niet-waarschijnlijkheidsonderzoekende strategieën te gebruiken vanwege enige machteloosheid om waarschijnlijkheidstests te gebruiken. Het nadeel van de niet-waarschijnlijkheidstesttechniek is dat een obscure omvang van de hele bevolking geen inspectie had. Het houdt in dat het voorbeeld precies tot de hele bevolking zou kunnen spreken. Langs deze lijnen kunnen de gevolgen van het onderzoek niet worden gebruikt als onderdeel van speculaties met betrekking tot de hele bevolking. Onderwerpen hebben hun selectie alleen omdat ze allesbehalve zorgvuldig zijn om te selecteren. Deze procedure werd als het meest moeiteloos, het minst duur en het minst vervelend beschouwd.

Belangrijkste verschillen

1. Waarschijnlijkheid Bemonsteringsmethode heeft vele typen en wordt een van hen die wordt gebruikt voor het selecteren van willekeurige items in de lijst op basis van een aantal instellingen en vereisten. Aan de andere kant, zijn de monsters die niet door de waarschijnlijkheid worden bemonsterd verzameld via een proces waarbij alle leden die bij de steekproef horen geen enkele kans hebben om geselecteerd te worden.
2. Probability Sampling maakt het theoretisch mogelijk dat alle mensen in de reeks deel uitmaken van de steekproef. Aan de andere kant neemt steekproefsgewijze niet-willekeurige steekproeven dus geen steekproeven, waardoor de kans voor iedereen om onder observatie te komen wordt beperkt.
3. De aard van het onderzoek waarvoor kanssteekproeven van pas komen, is beslissend. Anderzijds leidt verkennend onderzoek tot niet-kanssteekproeven.
4. De methode die voor dergelijk onderzoek wordt gebruikt, is fysiek van aard en daarom gebaseerd op statistieken dan alleen theorie voor kanssteekproeven. Anderzijds heeft de voor onderzoek gebruikte methode een subjectief karakter en is daarom gebaseerd op analyses als het gaat om niet-waarschijnlijkheidssteekproeven.
5. De resultaten verkregen met een waarschijnlijkheidssteekproeftechniek zijn meestal sluitend en daarom wordt het onderzoek onbevooroordeeld. Aan de andere kant hebben de prestaties van niet-kanssteekproeven een verkennend karakter en kunnen daarom bevooroordeeld worden.
6. Met behulp van kanssteekproeven wordt een hypothese getest, terwijl een hypothesegeneratie plaatsvindt via niet-kanssteekproeven.