Inhoud

• Inhoud: Verschil tussen OMR en OCR
• Vergelijkingstabel
• Wat is OMR?
• Wat is OCR?
• Belangrijkste verschillen

OMR staat voor optische merkherkenning en wordt een procedure waarmee we de door mensen gemarkeerde gegevens uit verschillende documenten halen, inclusief enquête en vraag, samen met probleem en tests. Een andere naam die wordt gebruikt voor het lezen van dergelijke optische markeringen. Aan de andere kant staat OCR voor optische tekenherkenning die een computer uitvoert om de bewerkte of geschreven tekens en de tekens in een papier te detecteren. Verschillende technieken worden onderdeel van het proces waarbij fotoscannen of karakter voor karakter gebeurt, analyse van gescande afbeeldingen en vertaling van afbeeldingen.

Inhoud: Verschil tussen OMR en OCR

• Vergelijkingstabel
• Wat is OMR?
• Wat is OCR?
• Belangrijkste verschillen
• Video uitleg

Vergelijkingstabel

Onderscheidingsbasis	OMR	OCR
Naam	Optische merkherkenning.	Optische karakter erkenning.
Definitie	Een procedure waarmee we de door mensen gemarkeerde gegevens uit verschillende documenten halen, inclusief enquête en vraag, samen met probleem en tests.	Een actie die de computer uitvoert om de bewerkte tekst of tekens en de tekens in een artikel te detecteren.
Doel	Helpt bij het identificeren waar het merk bestaat en vindt de exacte locatie van het alfabet of teken.	Helpt bij het identificeren van wat het merk vertegenwoordigt en dus bepaalt de werkelijke aard.
toepassingen	Het heeft zijn toepassingen op het gebied van beoordeling en tabellering.	Wordt gebruikt voor het converteren van documenten van de compatibele versie naar de eenvoudige versie.

Wat is OMR?

OMR staat voor optische merkherkenning en wordt een procedure waarmee we de door mensen gemarkeerde gegevens uit verschillende documenten halen, inclusief enquête en vraag, samen met probleem en tests. Een andere naam die wordt gebruikt voor het lezen van dergelijke optische markeringen. Tal van gebruikelijke OMR-gadgets werken met een speciaal scannerapparaat dat een lichtemissie op het kaderpapier sprankelt. De differentiërende reflectiviteit op vooraf bepaalde posities op een pagina wordt vervolgens gebruikt om deze aangevinkte zones te herkennen, omdat ze minder licht reflecteren dan de precieze reeksen van het papier. Sommige OMR-gadgets maken gebruik van frames die op "trans-optisch" papier worden ingevoerd en meten de mate van licht die door het dagboek gaat. Afkorting voor optische stempelherkenning, de innovatie van het elektronisch onttrekken van verwachte informatie uit geselecteerde velden, bijvoorbeeld selectievakjes en invulvelden, op ed-vormen. OMR-innovatie onderzoekt de vorm en bestudeert vooraf gedefinieerde posities en registreert waar ims op het frame zijn gemaakt. Deze wijziging is waardevol voor toepassingen waarbij grote hoeveelheden met de hand gevulde structuren snel en met ontzagwekkende nauwkeurigheid moeten worden voorbereid, bijvoorbeeld studies, antwoordkaarten, peilingen en vragen. Een typische OMR-toepassing is het gebruik van "air pocket sheets" voor verschillende beslissingstesten die door scholen worden gebruikt. OMR houdt rekening met de afhandeling van honderden of duizenden archieven voor elk uur. Leerlingen kunnen bijvoorbeeld toetsen of overzichten maken waarbij ze met een potlood op papier (aangegeven als passend) zijn ingevuld. Zodra de vorm was voltooid, zou de partner van een docent of instructeur de kaarten ondersteunen in een kader dat gegevens van hen evalueert of verzamelt.

Wat is OCR?

OCR staat voor Optical Character Recognition dat een computer uitvoert om de ed of geschreven en de tekens die in een paper worden gebruikt te detecteren. Verschillende technieken worden onderdeel van het proces waarbij fotoscannen of karakter voor karakter gebeurt, analyse van gescande afbeeldingen en vertaling van afbeeldingen. OCR is de erkenning van bewerkte of samengestelde inhoudstekens door een pc. Het omvat het scannen van foto's per teken van de inhoud, het onderzoek van de ingecheckte afbeelding en daarna de interpretatie van de afbeelding van het personage in tekencodes, bijvoorbeeld ASCII, regelmatig gebruikt als onderdeel van de informatieverwerking. Het wordt algemeen gebruikt als een soort gegevenssectie uit ed papieren informatierecords, ongeacht of internationale ID-archieven, verzoeken, bankverklaringen, elektronische bonnen, visitekaartjes, e-mail, outs van statische informatie, of enige geschikte documentatie. Het is een typische strategie voor het digitaliseren van ed s met als doel dat ze elektronisch kunnen worden gewijzigd, bekeken, allemaal minimalistischer kunnen worden opgeborgen, online kunnen worden getoond en kunnen worden gebruikt als onderdeel van machineprocedures, bijvoorbeeld psychologische verwerking. Een OCR Framework stelt u in staat om een ​​boek of een tijdschriftartikel te nemen, het direct in een elektronisch pc-record aan te moedigen en daarna het document te wijzigen met behulp van een tekstverwerker. Alle OCR-frameworks bevatten een optische scanner voor het doorlezen van inhoud. De mogelijkheden van OCR-frameworks zijn gigantisch omdat ze klanten in staat stellen de energie van pc's aan te pakken om naar ed records te gaan. OCR wordt vanaf nu breed gebruikt in de juiste roeping, waarbij uiterlijk dat eenmaal vereiste uren of dagen nu in een mum van tijd expert kunnen zijn.

Belangrijkste verschillen

1. OMR staat voor optische tekenherkenning, aan de andere kant staat OCR voor optische tekenherkenning.
2. OMR wordt een procedure waarmee we de door mensen gemarkeerde gegevens uit verschillende documenten halen, inclusief enquête en vraag, samen met probleem en tests. Aan de andere kant wordt OCR een actie die de computer uitvoert om de ed of geschreven en de tekens die in een papier worden gebruikt te detecteren.
3. Verschillende technieken worden onderdeel van het OCR-proces waarbij fotoscannen of karakter voor karakter gebeurt, analyse van gescande afbeeldingen en vertaling van afbeeldingen. Aan de andere kant zijn de technieken die voor OMR worden gebruikt geavanceerd, maar zeer weinig, zoals beeldherkenning en output.
4. OMR helpt bij het identificeren waar het merk bestaat en vindt de exacte locatie van het alfabet of teken. Aan de andere kant helpt OCR bij het identificeren van wat het merk vertegenwoordigt en dus bepaalt het de werkelijke aard.
5. OMR heeft zijn toepassingen op het gebied van beoordeling en tabellering, waardoor het gemakkelijker wordt items te markeren. Aan de andere kant wordt OCR gebruikt voor het converteren van documenten van de standaardversie naar de eenvoudige versie.
6. De processen die worden gebruikt voor OMR blijven puur, aan de andere kant zijn de processen die betrokken zijn bij OMR van complexe aard.